我读过很多人使用 z-score 来规范化他们的数据以呈现给神经网络，并且所有数据都应该在一个范围内（通常是 -1 到 1），但是 z-score 可以返回超出这些范围的结果。
所以，我想我说在计算 z 分数之后需要缩放特征数据（使用 min-max？）是对的？
使用 z-score 进行神经网络归一化
数据挖掘
正常化
特征缩放
2022-02-27 18:58:45
1个回答
z 分数在神经网络中有用的原因之一是它们可以让梯度下降更快地收敛。我不认为采用这些 z 分数并将它们进一步缩放到 -1 和 1 之间会增加任何额外的好处，因为您已经以通用的比例表达了您的功能。
其它你可能感兴趣的问题