ln(p1−p)=β0+β1X
上述方程中的直线方程表示几率的对数与预测变量线性相关。
为什么赔率对数与预测变量线性相关,而不是普通赔率?
ln(p1−p)=β0+β1X
上述方程中的直线方程表示几率的对数与预测变量线性相关。
为什么赔率对数与预测变量线性相关,而不是普通赔率?
为了首先理解这一点,我们将不得不看一下逻辑回归的数学。
线性回归方程由下式给出: P(y|x;w) = Sigmoid(wTx + b)
现在,如果我们在两边取对数并遵循下图中的匹配,它清楚地显示了为什么赔率对数与预测变量线性相关
在第6步之后,如上图所示,如果你在两边都取log,它就变成奇数的log
i.e ***ln(p/1-p) is linearly related wTx +b***