我有df一个序列号，每个新记录都会生成一个序列号。序列号与州代码、注册年份和类别代码等其他部分相结合。所以它的格式如下：
| DOR | Applicant's code |
|:-------|:--------------:|
|1-2-2018| MH2018-PAR-0689|
|1-2-2018| MH2018-PAR-0689|
|2-2-2018| MH2018-PAR-0690|
|2-2-2018| MH2018-OMC-0691|
|1-2-2018| UP2018-OMC-2461|
|1-2-2018| UP2018-FPR-2462|
|3-2-2018| UP2018-PAR-2463|
|1-2-2018| UP2018-OMC-2462|
假设每个州每个月都会生成 20 条这样的记录，并且有 37 个不同的州代码和 8 个不同的类别代码。我想为下个月创建一个所有可能的申请人代码列表，它应该是 37 x 1 x 8 x 20 的可能值。我需要有关如何使用 python 对其进行编码以及我的方法是否正确的指导。
为此目的使用itertools doc 。在不知道您的确切代码的情况下，我只是列出了一些清单：
import itertools as it
nums = [x for x in range(37)]
single = ["_"]
abc = list('abcdefgh')
codes = [f"123{x}" for x in range(20)]
len(abc) * len(nums) * len(codes) # 5920
list(it.product(abc, single, nums, codes)) # len(...) -> 5920
这给了你：
[...]
('a', '_', 0, '1232'),
('a', '_', 0, '1233'),
('a', '_', 0, '1234'),
('a', '_', 0, '1235'),
('a', '_', 0, '1236'),
[...]
('b', '_', 12, '12315'),
('b', '_', 12, '12316'),
('b', '_', 12, '12317'),
('b', '_', 12, '12318'),
('b', '_', 12, '12319'),
[...]