所以我已经阅读了一段时间的主题，但我没有找到一个明确的答案，为什么 MLP 和 DNN 可以互换使用，即使它们之间存在一些差异。

到目前为止，我已经过滤了一些信息：

“人工神经网络领域通常被称为神经网络或多层感知器，可能是最有用的神经网络类型。感知器是单个神经元（输入、输出、权重、激活）模型，是更大的神经网络。

MLP 是 DNN 的一个子集。虽然 DNN 可以有循环并且 MLP 始终是前馈的（一种神经网络架构，其中的连接是“前馈”的，但不会形成循环（如在循环网络中）。多层感知器是一个有限的无环图，不像 RNN它是本质上循环的子集。MLP 使用反向传播来训练网络。

那么是什么让 MLP 与 DNN 不同？