我正在开发一些分类/回归模型，形成加速度计时间序列数据。到目前为止，我已经通过从时间序列数据的非重叠滑动窗口中提取特征来创建数据点。我也想尝试使用重叠窗口。但是，我想知道它在概念上是否合理，或者在重叠窗口中重复使用数据时可能需要记住一些警告。
时间序列数据分析中的“重叠”滑动窗口有什么问题吗？
数据挖掘
机器学习
时间序列
特征提取
2022-03-01 03:18:58
1个回答
一般来说，我认为重叠窗口没有任何问题，根据您的任务，它可能非常有意义。事实上，一些学习模型（例如用于序列标记）确实使用基于过去数据点的特征，这在概念上类似于它们之间的重叠。
但是，您需要注意这会使数据点相互依赖这一事实，因此当然必须对训练集和测试集分别进行预处理。
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