如果我猜对了，答案是否定的。关键是您保存的模型仅包含网络架构及其具有的参数。你想要的与你必须提供输入以获得输出的召回阶段有关。这意味着您需要将输入数据馈送到网络才能获得输出。你想要的可以用另一种方法来完成。首先，加载您的网络并将数据提供给您的模型。之后，使用Numpysave 方法或 .h5 格式获取输出并将输入和输出并排存储。

实现的流程y_pred可以类似于以下动作序列：

1. 加载您的模型。
2. 将您的数据提供给您的模型并获得y_pred.
3. 定义一个Numpy输入数组和一个Numpy输出数组。
4. 存储输入、实际输出并y_preds使用可用的方法。
5. 稍后，当您想制作混淆矩阵时，您可以加载输入和输出以及实际输出来制作矩阵。