对于我的二元分类问题（A 与 B），任一类中的每个图像都有其单独的权重。这意味着，例如，如果 A 有 10000 张图像，则并非所有图像都同等重要。“0.9”的权重意味着它非常重要，而“0.01”的权重意味着它不那么重要。
可以将此信息传达给 Tensorflow 中的培训吗？
谢谢您的帮助。
Tensorflow 中用于卷积神经网络的加权样本
数据挖掘
机器学习
张量流
卷积神经网络
2022-03-04 04:22:42
1个回答
与加权类的情况相同，您必须在损失函数中考虑样本权重。
如果您将 Tensorflow 与 Keras 结合使用，您可以简单地使用sample_weightmodel.fit 函数的参数。
作为替代方案，您可以实现自己的损失函数。但是，根据您的设置/框架，从损失函数内部确定样本索引可能会变得很棘手。