我正在开发一种教育技术产品，我们的一些流量落在关于教科书的网页上。
教科书属于代数、微积分和西班牙语等科目。在我们的每个主题中，我们都有“鲸鱼”——在总主题流量中占很大比例（~20%）的单本书籍。
年复一年，这些鲸鱼会增长或缩小（有时学校会更换书籍，或者学校完全放弃教科书）。鲸鱼流量的这种变化导致整体主题流量的巨大变化。
我试图弄清楚如何可视化这种变化，给定一个类似于下表的数据集（它显示每本书仅 2 个月的流量，但我可以访问所有月份）。
我尝试过重叠直方图（和箱线图），其中每个直方图是一个月。但是这个可视化并没有表明我的鲸鱼（异常值）有多大，以及它们有多大的影响力。
非常感谢有关图表类型或如何以其他方式讲述这个故事的任何帮助。
为了可视化多个实体的大小随时间的变化，例如总 (t) = book_1 (t) + book_2 (t) + ...，我们可以使用Stacked Area Plot。该图可用于标准化和非标准化（绝对）值。
预处理
对于大量实体，为了避免认知负担，我们可以只保留那些在图中某个点变得重要（鲸鱼）的实体，并将所有其他实体归为“普通”实体。通过这种方式，认知负荷被最小化，并且仅区分那些在某个时候重要的实体。例如，区分在绘制时间跨度的某个时间点流量超过 10% 的书籍。
如果总波动非常高，可以将值的对数插入图中。
您可以尝试将每本书的数据绘制为轨迹（坐标是月份和是唯一计数器）。像这样的东西
如果您有数千本书，则此方法有效。在这个情节中，鲸鱼将成为尖峰。