我正在创建一个销售数据的模拟。其中一列是salesperson_id每个 id 可以出现多次（一个销售人员可以有多个销售）。我想以这样一种方式生成此列，如果我创建一个销售计数（不是总销售额）分布图表salesperson_id，它将是一条正态曲线。
假设我有一个唯一的数组salesperson_id，salespersons我想生成n记录数。例如，我有 6 个销售人员，我想生成总共 14 条记录。这将是他们的计数分布：
id count
---------
A 1
B 2
C 4
D 4
E 2
F 1
如果以条形图排列，这看起来像一个正态分布。我还需要一些方法来控制图表的“平坦度”。
这是一种方法：
from collections import Counter
from numpy.random import binomial
# Generate mock sales data by randomly sampling if a salesperson makes a sale
p = 0.5 # Control "flatness" of distribution
n_records = 14
salesperson_id = binomial(n=100, p=p, size=n_records).tolist() # Binomial is a reasonable approximation for a discrete normal distribution
count_per_salesperson = Counter(salesperson_id)
id, count = zip(*count_per_salesperson.items())