让我们考虑一个数据的情况，即数据集$1000$$U=\{x_1, \ldots, x_{1000}\}.$

当我们要使用折验证方案时，我们首先将数据集划分为个组。$k$$k$

不失一般性，假设参数为。$k$$10$

因此，我们有 , , ,。$S_1=\{x_1, \ldots, x_{100}\}$$S_2=\{x_{101}, \ldots, x_{200}\}$$\ldots$$S_{10}=\{x_{901}, \ldots, x_{1000}\}$

我可以通过学习数据集 for。$f_k$$U \setminus S_k$$k=1, 2, \ldots, 10$

我可以通过使用测试数据集来获得错误率。$r_k$$S_k$$f_k$

因此，我可以通过平均来获得错误率，即。$r$$r_k$$\sum_{k=1}^{10}r_k/10$

到目前为止，我了解$k$

我见过的大多数材料只是说折交叉验证个场景的平均错误率。但是，他们没有说的。$k$$k$$f_k$

但是，在这种情况下，我必须在所有中使用哪个模型？$f_k$