在计算机视觉中，如果我们没有大量的训练集，一种常见的方法是从一些相关任务（例如 ImageNet）的预训练模型开始，然后微调该模型以解决我们的问题。

自然语言处理问题可以做类似的事情吗？我有一个关于句子的布尔分类问题，并且没有足够大的训练集来从头开始训练 RNN。特别是，有没有一种很好的方法来微调 LSTM 或 1D CNN 或以其他方式进行迁移学习？而且，如果我们想对句子进行分类，是否有一个合理的预训练模型可以开始？