我已经使用 Keras 的flow_from_directory方法在非常大的数据集（大约 1200000 个训练图像和 15000 个类）上训练了我的模型。我已经成功地使用fit_generator. 但是，现在我面临predict_generator.
执行时出现以下错误predict_generator：
“找到属于 0 个类别的 0 个图像。”
但是，我已将我的火车图像数据集转换为基于类标签的子目录。但是，对于测试数据集，我没有任何标签。那么我该如何克服这个问题呢？
predict_generator 给出“找到属于 0 个类别的 0 个图像”。
数据挖掘
机器学习
Python
深度学习
喀拉斯
图像分类
2022-03-06 07:00:57
1个回答
制作文件夹结构。
例如：
Training_Data
|
---Cat
|
-----Dog
因为 keras 期望你的文件夹在 catag
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