我正在尝试使用 Tensorflow 的初始模型开始训练 Imagenet 分类训练。我有点困惑，因为我不确定如何完全训练模型。

无论我走到哪里，每个人似乎都在使用 1000 班培训清单。然而，在挖掘 tensorflows 初始模型文件时，我发现了一个包含 21000 多个类的标签列表。

所以我有点困惑，我应该使用每个人似乎都在使用的 1000 个课程进行训练，还是应该使用 21000 个课程进行训练。我有完整的 imagenet 数据，我检查了我下载的图像，几乎所有 21000 个类都在那里（只缺少 200 个类）。

我真的很想针对完整的 imagenet 数据集进行训练，因为这应该会提供更高的准确性，但我不确定会出现什么问题，或者如何正确准备数据，以及有多少步骤适合。