我刚刚在 python 中编写了一个非常基本的助手，它要求所有图像都存储在一个 pyton 列表中allImages。

import matplotlib.pyplot as plt
category=[]
plt.ion()

for i,image in enumerate(allImages):
    plt.imshow(image)
    plt.pause(0.05)
    category.append(raw_input('category: '))

pidgey - 具有主动学习功能的 jupyter notebook 小部件

我刚刚发现了这个开源工具，它看起来很棒：

它是 Jupyter Notebook 的交互式小部件，它的最佳之处 - 根据此提交 ，您可以添加自己的类似 sklearn 的分类器，并在注释时使用它来预测类！当您进行标记时，分类器会不断学习。

tkteach - 超快速图像分类 Python 工具

此外，还有一个名为tkteach的工具，它非常棒，因为您可以仅使用键盘快速注释图像。我对原始版本进行了一些改进。分叉在这里：https ://github.com/Serhiy-Shekhovtsov/tkteach

我已经创建了一个代码来满足您的需求，它在 GitHub 上以image-sorter2 的形式提供。它不是“标记”图像，而是将图像放入一个新文件夹中，但是创建您正在谈论的 csv 是一个直接的扩展。与此处建议的其他脚本相比，image-sorter2 是 100% 免费的，您无需花时间绘制边界框 - 该脚本只需为您打开一个 GUI，您单击多个按钮之一并相应地单击每个图像被分类到所需的类文件夹中，例如“cats”、“dogs”、“trucks” aso

试试这个工具。它非常简单，完全符合您的要求 → 为给定文件夹中的图像分配标签。

https://github.com/robertbrada/PyQt-image-annotation-tool