如果您已经训练了一个 gensim 模型，该对象可以充当字典，为您提供矢量投影（通过https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html）

$ model['computer'] # raw numpy vector of a word array([-0.00449447, -0.00310097, 0.02421786, ...], dtype=float32)

因此可以手动实现您选择的任何向量比较。通常选择 Cosign 相似性是因为与其他分组高维投影的方法相比，它的性能相对较好。

我可以设想实现 Jaccard Similarity 的方式是在每个文档的基础上识别一个关键词列表，并且在比较文档时，将同义词作为交叉点包含在内。

基于查看 gensim 文档比较文本 ( https://radimrehurek.com/gensim/similarities/docsim.html )，我不相信有本地实现。