假设我有一个大小为 (10000, 45) 的数据集。数据集中的特征之一是 activity_type ，其中值从 1 到 15 不等，如下所示：

df = pd.read_csv('actTrain.csv')
df['activity_type'].head()

上述代码的输出如下：

0    1
1    1
2    2
3    1
4    3
Name: activity_type, dtype: int64

无论如何，使用 sklearn 中的 OneHotEncoder 对上述代码中的 activity_type 进行编码会改进模型吗？是否有必要对该功能进行编码？如果是，我应该选择哪一个：LabelEncoder 或 OneHotEnocder？