您的预测模型有效。之后该怎么办?

数据挖掘 预言 搅拌
2022-03-04 09:39:26

数据科学家最关键的技能之一不仅是能够构建准确的预测算法,而且还能够在此基础上提出一组行动以提高目标比率。

我已经为零售 APP 构建了一个流失率预测器,测试后的准确率约为 90%。因此,现在我已经非常准确地知道未来几天哪些用户会从 APP 中流失,我可以做些什么来留住他们。在整个APP环境中思考,我想到的唯一想法是:

  • 推送通知。CRM,使用推荐系统根据用户资料和微时刻发送推送通知。
1个回答

您可以执行以下操作:

  1. 找出模型使用的最重要的预测变量;用于识别重要性的方法取决于所使用的模型。
  2. 对于每个主要预测者,尝试找出每个预测者如何细分愿意流失与不流失的客户群体。这将是构建这些客户为何流失的假设的起点。生成报告/信息图表,显示这些预测因素如何影响客户流失的趋势。有时预测因素不是原因,而是其他地方出现的隐藏原因的副作用。因此,对预测变量持怀疑态度。
  3. 让业务/用户参与进来,并举行头脑风暴会议,通过这些假设中的每一个,并制定可以采取的最实际和最经济的行动来减少客户流失。在你开始讨论之前,计划足够的时间,想出你认为可以解决问题的最佳想法行动,并从你的分析中收集到所有细节,以便在会议中分享。

这是一门艺术,而不是一门科学,您理解领域的能力以及良好的沟通能力将帮助您实现这一目标。