MLP输入层中单个感知器的输入

数据挖掘 神经网络
2022-02-22 09:40:35

为了更好地理解神经网络,我开始实现多层感知器。现在我实现了解决 XOR 问题的单个感知器。从这一点开始,我想开始构建 MLP,但我不确定我是否正确理解了 MLP 结构。假设我有具有 3 个属性、2 个类和 5 个输入感知器的数据实例。我应该给每个感知器相同的输入,并且感知器的每个输出都应该进入每个隐藏层感知器的输入吗?我附上神经网络图片。 在此处输入图像描述

1个回答

使用 MLP,您可以遵循一组简单的规则:

  1. 输入层中的神经元数量等于您拥有的特征/数据实例的数量。
  2. 单个神经元只需要一个输入(一个特征)
  3. 一个神经元的输出可以传递到下一层的多个神经元,这些神经元可能是完全连接的,也可能不是完全连接的。

愿原力与你同在 ;)