在执行 ALS 并获得潜在特征的项目矩阵时,推断项目空间中每个潜在因素的可能“含义”的最佳方法是什么?作为推论,是否有任何方法可以成功地可视化这些数据以获得一些直觉或理解?
可视化潜在特征
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可视化
2022-02-28 10:24:57
1个回答
根据项目域,您可以期待不同的结果。我会尝试在项目潜在特征上使用余弦相似度来聚类数据。如果项目数量很大,请尝试 DIMSUM(它已经在 Spark 中实现)。
对于可视化您可以尝试 t-SNE 的可用实现之一。快速链接:wiki和YT - Google 谈论 t-SNE 可视化。但在这里我不能再给你任何建议,因为我从未尝试过形象化它。我期待你会分享你的结果。
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