归一化欧几里得距离与互相关?

数据挖掘 时间序列 相关性
2022-02-11 10:34:43

归一化欧几里得距离和归一化互相关都可以用作向量之间距离的度量。

这些指标有什么区别?在我看来,它们是相同的,尽管我没有在任何教科书或文献中看到这一点。

谢谢你。

1个回答

这两个指标一样。

归一化欧几里得距离是两个归一化向量之间的距离,这些向量已经归一化为长度为 1。如果向量相同,则距离为0,如果向量指向相反方向,则距离为2,如果向量正交(垂直),则距离为sqrt(2)0它是和之间的正定标量值2

NED方程

归一化互相关是两个归一化向量之间的点积。如果向量相同,则相关性为1,如果向量指向相反方向,则相关性为-1,如果向量正交(垂直),则相关性为0它是 和 之间的标-1量值1

NCC方程

这一切都伴随着这样的理解,即在时间序列分析中,互相关是衡量两个序列的相似性,作为一个相对于另一个的滞后的函数。