我的调查数据类似于：

|-------------| Q1a | Q1b | Q1c | Q2a | Q2b | Q2c | Classification
| Respondent  | 1   | 0   | 0   | 1   | 0   | 0   | Red
| Respondent  | 0   | 0   | 1   | 1   | 0   | 0   | Green
| Respondent  | 0   | 1   | 0   | 0   | 0   | 1   | Yellow

我正在尝试预测新受访者的分类。目前我正在使用朴素贝叶斯，并且准确率非常差（~20%）。我没有太多的培训数据，而且培训数据是从非标准来源手工抓取的（公司内部程序在这里一团糟）。

我正在寻找其他方法来预测分类。

我正在考虑为每个问题分配权重，并以某种方式根据这些神奇地预测结果。虽然我真的不知道从哪里开始学习如何做到这一点，以及它是否适合这些数据。我在这方面的背景很少:(

关于在没有训练数据的情况下预测分类列的任何想法或技巧？