我刚刚完成博士学位。并在其中使用了一些 NLP。我的大学没有提供任何 NLP 课程。所以我最终自学了 NLP。我用过这本书。

它很好地介绍了使用 NLTK（自然语言工具包）的 NLP。它很好地介绍了使用 Python 进行编程。如果您以前也从未使用过 Python 编程，那就太方便了。

我强烈建议使用来自 nltk.org 的 nltk（抱歉不能发布两个以上的链接）

我使用的书现在已经过时了，因为 NLTK 现在是 3.0 版，前面提到的书是针对 NLTK 2.x 的。但是作者正在为 NLTK 3.X 编写新版本的书，您可以在此处查看未完成的书。

如果您不熟悉自然语言处理，我强烈建议您使用 NLTK。我强烈建议您尝试获取以下书籍的副本：

Manning 和 Shutze 的统计自然语言处理基础

即使它不包含任何代码，它也很好地介绍了自然语言处理。

请看一下这篇论文：

各种自然语言处理工具包调查

在这项工作中，介绍了几种 NLP 工具。例子是：

• Carabao 语言工具包
• 门
• 斯坦福 NLP 工具包
• NLTK

只需谷歌论文的标题，您就会找到 .pdf 文件。

有一个用于 MATLAB 的 NLP 工具箱，称为MatlabNLP。它包括用于标记化、预处理（停用词删除、文本清理、词干提取）和学习算法（线性回归、决策树、支持向量机和朴素贝叶斯）的模块。一个用于 POS 标记的模块即将推出。