我有如下所示的产品购买计数数据：
user item1 item2
a 2 4
b 1 3
c 5 6
... ... ...
这些数据被导入到pythonusing 中numpy.genfromtxt。现在我想处理它以获得item1购买金额和item2购买金额之间的相关性——基本上对于每个值x，item1我想找到所有购买数量的用户，item1然后对相同用户x进行平均。item2做这个的最好方式是什么？我可以通过使用for循环来做到这一点，但我认为可能有比这更有效的方法。谢谢！
Pandas 是自切片面包以来最好的东西（至少对于数据科学而言）。
一个例子：
import pd
In [22]: df = pd.read_csv('yourexample.csv')
In [23]: df
Out[23]:
user item1 item2
0 a 2 4
1 b 1 3
2 c 5 6
In [24]: df.columns
Out[24]: Index([u'user ', u'item1 ', u'item2'], dtype='object')
In [25]: df.corr()
Out[25]:
item1 item2
item1 1.000000 0.995871
item2 0.995871 1.000000
In [26]: df.cov()
Out[26]:
item1 item2
item1 4.333333 3.166667
item2 3.166667 2.333333
答对了！