我试图为数据框创建一个新列，以便新列应该具有True/False基于某种模式的格式。
我的数据框：
df = pd.DataFrame([[1,16],[21,3],[0.9,56]])
df.columns=['A','B']
df.index = ['1','2','3']
df
我想创建一个新列，如果 A > 2 和 B < 30 在新列中的值为 True，否则值为 False。
我尝试使用np.where来获取新列，但我不确定如何将值设为 True 或 False。
在 python 中使用 pandas 在数据框中创建一个新列，以便新列应该是基于现有列的 True/False 格式
数据挖掘
Python
熊猫
2022-03-01 11:53:53
2个回答
您可以使用np.where，但仅使用系列比较也应该有效：
df["col"] = (df["A"] > 2) & (df["B"] < 30)
好吧，显然使用@Oxbowerce 发布的系列比较的解决方案是最好的选择，因为不需要导入像 Numpy 这样的大工具来完成这个简单的任务。但是，如果有人要求使用 的解决方案，numpy.where则可能如下：
import numpy as np
df['New Column'] = np.where((df["A"] > 2) & (df["B"] < 30), True, False)
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