我已经做 DS 几年了，现在又回到了对玩具数据集的“修补”上，总体上只是磨练了我的技能。

我最近在玩一个非常简单的数据集，其中包含 100 米赛跑的历史（比如奥运会）。数据并不复杂，只有运动员身高、年龄等。

我将数据输入到一个密集的网络（Keras）中，我得到了从差到公平的结果。然而，这一切都是批量大小为 1，但是当我使用其他批量大小（2、4、8、16 等）时，一切都发生了变化。我的所有指标都从差到出色，即使批次大小只有 2。

为什么是这样？外行人对批量大小对密集 NN 的影响的解释是什么？