我将专门使用 PyTorch，但我怀疑我的问题一般适用于深度学习和 CNN，因此我选择在这里发布。

从本视频的这一点开始，随后：

https://www.youtube.com/watch?v=JRlyw6LO5qo&t=1370s

George H. 解释说，参数设置为的 PyTorch 函数torch.nn.Linear在bias功能False上torch.nn.Linear等同于以下 NumPy 行（当然，GPU 支持除外）：

x = np.dot(weights, x) + biases

请注意，torch.nn.Linear默认情况下偏向设置为True：

https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Linear.html

以下是有关 bias 参数的 PyTorch 文档：

偏差——如果设置为 False，该层将不会学习附加偏差。默认值：真

谁能解释一下“加性偏差”是什么？换句话说，如果torch.nn.Linear bias参数设置为， PyTorch 会执行哪些额外步骤True？令人惊讶的是，我在谷歌上找不到太多关于这个主题的信息。