我知道特征缩放需要将不同大小的特征带到一个共同的尺度上，因此模型不会偏向于具有更高大小的特征。但是如果一个特征集中只有一个特征。例如，我在时间序列上有一个数量（随着时间的推移发生的事件），我正在预测未来。在这种情况下，我需要特征缩放（标准化还是标准化？）还是没有必要？

通常我们会尝试进行特征缩放，尽管这个想法是为了消除绝对量级对收敛性的依赖性。如果将分布设为均值和单位方差为零的高斯分布，将会有所帮助。由于梯度会更低，随机下降会更平滑。