在“Text Analytics with Python”一书中，作者提供了model_evaluation_utils.py

在 .py 的代码中，他这样做：

metrics.precision_score(true_labels, predicted_labels,average='weighted')

我对此有两个问题：

1-根据文档average='weighted'只能在有 2 个以上的类时使用，对吗？为什么他只使用 2 个类时使用average='weighted'？

2-为什么我跑步时得到不同的结果？

print('Recall:', metrics.recall_score(test_sentiments,predicted_sentiments,pos_label='positive'))
print('Recall:', metrics.recall_score(test_sentiments,predicted_sentiments,average='weighted'))

（我的数据中只有 2 个类）

ps：我认为通过使用average='weighted'他给出了错误的结果，因为代码不知道哪个是正类，这里是model_evaluation_utils.py https://github的代码。 com/dipanjanS/practical-machine-learning-with-python/blob/master/notebooks/Ch05_Building_Tuning_and_Deploying_Models/model_evaluation_utils.py