我正在尝试使用一堆（24）分类特征进行聚类。我做了一些研究，发现很多人推荐诸如 K-Modes 之类的东西。我尝试在我的数据上运行 K-Modes，最好的运行成本为 27069.0，这似乎相当高。

我的一些特征只有几个值，例如P, O, C, T，所以我认为我可以对它们进行编码。但其他人有许多不同的价值观。关于聚类算法或其他方法的任何提示？我想使用 Python。

编辑：在数据上使用高尔距离然后使用 K-Means 怎么样？