在运行决策树时，我的数据不平衡。数据余额为 93%（0 级）至 7%（1 级）。

现在，当我绘制决策树以了解导致 1 类的因素时，我发现大多数框都是 0 类（因为它是 97% 的数据）。

此外，修剪后，很少有贡献者对第 1 类有贡献。我怎样才能得到对第 1 类有贡献的因素？