创建一个分类器来做“情感分析”可以用几种算法来完成，比如 SVM、KNN、神经网络、决策树......
最近我读到了决策树及其工作原理，我想问是否有人可以向我提供解释和概念表示，说明将如何创建决策树来解决这个问题，以及放置什么/如何放置属性在树的节点中将文本的情绪分类为正|负|中性？
任何帮助将不胜感激，谢谢。
情感分析中的决策树
数据挖掘
机器学习
分类
决策树
情绪分析
2022-02-22 17:44:19
1个回答
决策树是有监督的方法，因此需要对一些带注释的数据进行训练。因此，总体思路与任何文本分类相同：给定一组文档（例如表示为 TFIDF 向量）及其标签，算法将计算每个单词与特定标签的相关程度。
例如，它可能会发现“优秀”一词经常出现在被标记为正面的文档中，而“可怕”一词大多出现在负面文档中。通过结合所有这些观察，它构建了一个能够为任何文档分配标签的模型。
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