我正在尝试开发一个使用滑动窗口的变化检测模型。给定一个具有一些特征的时间序列，我有一个滑动寡妇，可以分析该时间段并与连续的时间窗口进行比较。如果数据的分布发生了变化，则通知它。无论如何，我没有足够的关于我的问题的真实数据，所以我需要生成一些人工时间序列但具有不同的分布，不管是什么分布，重要的是它们是不同的，这样我就可以测试我的模型何时检测数据的变化。我怎样才能生成这些数据？
根据某种分布生成合成时间序列
数据挖掘
时间序列
可能性
分配
2022-02-15 18:05:10
1个回答
如果我理解正确，我想我有一个简单的方法，你不需要想太多。
- 以高斯（正态）分布随机数生成器为例，它甚至可能只是从https://www.random.org/gaussian-distributions/下载一组
- 乘以所需的标准偏差，加上所需的平均值。
- 从某个时间戳开始，将标准差和均值更改为新值，以模拟分布变化。这与连接具有不同均值和标准差的较小集合相同。
- 查看您的模型是否/何时检测到它。
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