下面是numpy数组。我需要对这个数组执行两个操作。
我可以使用普通的列表操作来做到这一点，但是可以使用 numpy 或 pandas 吗？如果是这样，怎么办？
输入数据：
[['78' '3412' '98' '3441']
['106' '3412' '127' '3434']
['139' '3411' '160' '3434']
['170' '3411' '191' '3442']
]
使用 numpy 或 pandas 可以轻松完成这些类型的操作。但是，在这种情况下，我会推荐 pandas，因为它更直观。使用示例数组，我们可以创建一个 pandas 数据框：
arr = np.array([[78, 3412, 98, 3441], [106, 3412, 127, 3434], [139, 3411, 160, 3434], [170, 3411, 191, 3442]])
df = pd.DataFrame(arr, columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
现在可以按如下方式添加两个新列：
df['e'] = df['a'] - df['c']
df['f'] = df['a'].diff(1)
直接使用 numpy，一种可能的方法是：
arr = np.c_[ arr, arr[:,0] - arr[:,2], np.append(np.NaN, arr[1:, 0] - arr[:-1, 0]) ]