我正在训练具有各种参数的多个神经网络。我试图平均他们的预测，但我不太确定这意味着什么，我对究竟要平均什么感到困惑。这就是我的意思：例如，对于二元分类中的单个观察，最终节点将给出p一个介于 0 和 1 之间的值（如果您使用的是双曲正切激活函数，则为 -1 和 1），然后p将四舍五入为如果大于 0.5，则为 1 或 0，具体取决于您的决策边界。

现在，这是我不明白的，应该平均p1，p2并p3在四舍五入之前由模型产生，或者我应该将值四舍五入为真/假响应，然后计算平均值？以及它是如何工作的？