假设我有这个自定义损失：

def custom_loss(y_true, y_pred): out = K.clip(y_pred, 1e-8, 1-1e-8) log_lik = y_true*K.log(out) return K.sum(-log_lik*advantages)

keras（以 TF 作为后端）如何知道如何根据输入进行区分，而忽略“优势”作为系数？它是在数字上做到的吗？如果是这样，它与它自己的损失函数相同还是仅与自定义相同？