肘部方法 - 找到保持最大方差所需的组件数。

我的代码：

pca = decomposition.PCA()

vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=10)
preprocessed_essay_tfidf = vectorizer.fit_transform(preprocessed_essay)
pca_data = preprocessed_essay_tfidf
pca.n_components = 3000

percentage_var_explained = pca.explained_variance_ / np.sum(pca.explained_variance_);
cum_var_explained = np.cumsum(percentage_var_explained)

我得到属性错误：

AttributeError: 'PCA' object has no attribute 'explained_variance_

为什么是这样？

我可以在这里explained_variance_找到礼物。