我有一个每天收到约 1 万个请求的应用程序；每个请求都有多个参数，并通过一个包含多个步骤的管道，它们在大约 1 小时内完成。假设请求就像bake_cake [flavor=chocolate] [topping1=strawberry] [topping2=cream]

鉴于前几天的请求历史，是否有一个 ML 框架可以帮助我预测“今天到达的 100 个最喜欢的请求”，以便我可以缓存它们的结果？或者其他一些可以帮助我更快地交付部分请求的类似策略？

理想情况下，它将基于我通过更快交付获得多少收益，通过处理可能不会到来的请求而损失多少等；但现在更简单的算法可能会有很大帮助，因为目前还没有优化。