对于最近邻回归,增加用于预测的邻居的数量是合理的f(x)f(x)当附近有很多数据点时xx.
什么是改变使用的邻居数量的好算法?
“改变邻居数量的好算法”可能非常依赖数据。但是,例如,固定半径方法。
最常用的方法是“肘部方法”。你根据错误率决定你的邻居。您可以使用 GridSearch 来确定要使用的理想邻居数。这为您提供了有关如何执行此操作的概述。