我在面试测试中遇到了以下数据清理问题，我一直在努力解决（我已经更改了细节以使其匿名并保护公司的面试流程）

给定以下数据框df，返回一个以索引为索引的新系列，以及一个包含当天吃饭的每个人（即第 1 天和第 3 天的Alice 和 Bob，但只有第 2 天的 Alice）day所消耗的一组膳食的单列. 不要使用 for 循环或列表推导，仅使用方法链接和仅接受单个参数的单个 lambda 函数。

df = pd.DataFrame({'day':[1, 2, 3, 1, 3]*3,
                   'person':['Alice', 'Alice', 'Alice', 'Bob', 'Bob']*3,
                   'meal':['breakfast', 'breakfast', 'breakfast', 'breakfast', 'breakfast']+
                          ['lunch', 'brunch', 'brunch', 'lunch', 'lunch']+
                          ['dessert', 'dinner', 'snack', 'beer', 'dessert']
                  })

换句话说，目标是获得以下数据帧：

goal = pd.DataFrame({'day':[1, 2, 3], 
                     'meal':[{'breakfast', 'lunch'}, 
                             {'breakfast', 'brunch', 'dinner'},
                             {'breakfast'}]
                    }).set_index('day')

有谁知道如何做到这一点？谢谢！