我到处都在阅读新问题和博客，自 0.20 版以来，OneHotEncoder 能够处理字符串功能。

此外，文档看起来更加模棱两可。以下是文档的前两行：

将分类整数特征编码为 one-hot 数值数组。这个转换器的输入应该是一个类似数组的整数或字符串，表示分类（离散）特征所采用的值。

第一行说

编码分类整数特征

下一行说

输入应该是整数或字符串之类的数组。

当我尝试它时，我仍然得到值错误。

print(X.columns)
encoder = OneHotEncoder(categorical_features=[1,4,5])
encoder.fit(X)

Index(['age', 'sex', 'bmi', 'children', 'smoker', 'region'], dtype='object')
ValueError: could not convert string to float: 'female'

我知道使用 处理字符串特征编码的方法，LabelEncoder但特别想了解这一点。ColumnTransfomerpd.getDummies()