不幸的是，似乎不存在包含所有动物的单个数据集（也许您可以制作一个：D），但是有很多包含动物物种子集的数据集。以下是我能想到的几个：

• Kaggle 上有很多数据集。搜索“物种”、“动物”或其他一些更智能的关键字应该会给出一些选择。例如，我很快就找到了10 Monkey Species、STL-10、bird species classification和Animals-10数据集。

• 大多数大型数据集，如OpenImages、CIFAR、ImageNet、Visual Genome和COCO都将动物作为一些类别（在非动物类别中）。

• iNaturalist数据集是一个大规模的物种分类数据集（参见2018 年和2019 年的比赛）。

• Nature Conservancy Fisheries Monitoring 数据集侧重于鱼类识别。

• Caltech-UCSD Birds-200-2011是鸟类的标准数据集。

• 具有属性 2 数据集的动物专注于零样本学习（也在此处）。

• Snapshot Serengeti数据集涵盖了来自非洲大草原的 40 种哺乳动物。

• Oxford-IIIT Pet Dataset适用于细粒度的猫狗分类。

• Martineau 等人对基于图像的昆虫分类进行的一项调查参考了许多用于昆虫识别的图像数据集（尽管我不确定有多少是公开的）。

• 亚历山大标记信息图书馆：生物学和保护 (LILA BC)的小组跟踪了大量动物保护和生态数据集，其中包括许多涉及基于图像的物种识别。

查看这个 Kaggle比赛，了解有关 DOG 品种的数据集。