是否有人熟悉这种方法：

假设我想建立一个贝叶斯神经网络，在我的参数上分布而不是点估计。首先，我使用标准反向传播训练我的网络。训练后，我开始对我的网络权重进行一些 MCMC 采样，以估计分布。

不知何故，这种方法对我来说似乎很自然，并且可能已经存在一些我没有看到的论文或缺点。我知道采样可能是一个缓慢的过程，但如果有一个好的起点，它应该会运行得非常快。采样也可以在批处理模式下运行以加快速度。