我正在使用一个模型来检测超市货架上的不同产品。在训练数据中，有很多形状相似的物体非常靠近或堆叠在一起。（例如：不同品牌的牛奶堆叠在一起，放在同一个货架上，模型应该能够检测到milk1，milk2 ）。解决这个问题的最佳方法是什么。我尝试训练一个 Faster RCNN，但 RPN 运行不佳。我也尝试过特征匹配，但它无法检测到部分可见的对象。任何帮助将不胜感激！
训练图像如下所示
检测到 2 种牛奶和 1 种酸奶时链接到 FRCNN 结果
检测具有相似形状的小物体的最佳方法是什么？
数据挖掘
计算机视觉
物体检测
更快的rcnn
2022-03-08 22:42:32
1个回答
如果以相同的距离和几乎相同的角度观察所有对象，则相对高度和宽度可以成为识别具有相似形状和不同大小的对象的有用特征。通过这个特性，不同的方法，如 GAN 算法，如 CoGAN 和 BiGAN，可以帮助你解决这个问题。
应该注意的是，对于识别物体的大小，特征比算法起着更重要的作用。