外行对 PDF 和 CDF 的描述

数据挖掘 可能性 概率规划
2022-03-08 23:10:19

谁能用简单的话解释一下PDF和CDF是什么。

(请不要从wiki定义它。)

1个回答

首先让我们看看这些是如何相关的。累积分布函数 (CDF) 是概率密度函数 (PDF) 的累积和。

您取先前值的所有概率的总和。


例如,如果我们掷骰子,那么有 1/6 的机会得到任何值。因此PDF是

在此处输入图像描述

那么任何一点的累积分布函数就是它之前所有点的总和。所以滚动 2 的 CDF 是 2/6,而 3 将是 3/6。该图看起来像

在此处输入图像描述


在数学上,我们将 CDF 定义为F作为

F(x)=Pr(X<x).

对于我们的骰子示例

F(1)=P(X=1)=1/6

F(2)=P(X=1)+P(X=2)=2/6

F(3)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=1/6+1/6+1/6=3/6

F(4)=4/6

F(5)=5/6

F(6)=1.

所以你可以看到我们如何得到上面的情节。