我在 Orange 3 和 Azure ML Studio 中尝试了完全相同的数据集进行线性回归。Azure ML studio 中的确定系数为 0.71，而 Orange 给出的 R 平方为 0.45。为什么会有如此巨大的差异？
Azure ML studio 中线性回归的确定系数与 Orange 3 中相同数据集的回归 R 平方显着不同，为什么？
数据挖掘
机器学习
2022-03-03 23:18:35
1个回答
如果您添加了两种模型设置的屏幕截图，这可能会有所帮助。但是，我可以说的是 Orange 和 Azure ML Studio 使用不同的参数设置。可能有一些在其中一个中可用，但在另一个中不可用。
如果我们假设您在两个模型中具有完全相同的配置，那么随机参数在这里也可以发挥重要作用。即使您使用相同的种子、Azure ML 和 Orange，也可能不会使用相同的随机生成器算法。因此，您的模型的结果是不可复制的。
我建议在这两种实现中尝试交叉验证，并更多地研究评估指标。如果您需要 DS 社区的更多帮助，您可能还需要添加更多详细信息。