我有一个数据集，如：

did_purchase  action_1_30d action_2_20d action_2_10d ....
   False            10          20            100
   True            ....etc

Wheredid_purchase显示客户是否购买，列表示在购买（或非购买）事件之前采取的行动量。

因此，对于第一行，客户在购买事件发生后的 30 天内执行了 10 次 action_1，但最终没有购买。

我一直在使用 sklearn 的 LogisticRegression 来预测did_purchasefalse/true，并且可以得到大约 89% 的准确率，这很好。

但是，我想要一个百分比意图分数。所以可以说user-321 has a 46% chance of purchasing in the next 10 days.

什么是一个好的算法/方法？