我有 2 个带有时间序列数据的二进制输出（1 和 0）。数据集顺序如图所示。
.谁能建议我如何用 LSTM 处理这个问题？特别是在 MATLAB 或 Python 中。提前致谢。
如何使用 LSTM 网络解决时间序列分类问题？
数据挖掘
Python
时间序列
lstm
matlab
2022-02-22 23:24:42
1个回答
这可以通过 RNN/LSTM/GRU（非常适合时间序列的神经网络类型）来完成。
例如：https ://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/
此示例与所讨论的问题非常相似（根据约 10 个参数预测空气质量。参数可作为时间序列使用）。
其它你可能感兴趣的问题