就像在骰子上使用 Jaccards。我想要真实的例子，当我更喜欢使用 Jaccards、Dice、Cosine 或任何其他相似系数时。
我什么时候会使用特定的相似系数而不是另一个？
数据挖掘
相似
余弦距离
杰卡德系数
2022-03-11 23:26:22
1个回答
- Jaccard - 测量非对称、二元属性的相似性。例如，如果您的保险索赔具有二元属性（“不良驾驶记录”、“以现金支付的保费”），您可以将索赔与这些属性进行比较。
- 余弦- 测量向量之间的相似性，如特征向量。可以在用户要求查看与某些选定项目相似的项目的推荐系统中使用。
- 骰子- 相当于 F1 分数。通常用于图像分割，将模型的输出与参考掩码进行比较。