我有一个网站上发生特定事件的历史时间戳列表。目前，时间戳表示事件发生的 30 分钟窗口。我正在寻找一个模型来预测给定事件最有可能发生的时间窗口。

我试图预测的不同事件可能有不同的频率，例如每天、每周、每月、每季度、每年发生的事件。首先，我有兴趣查看每天发生的事件，因为我可以获得最直接的反馈。

例如，我想预测一个网站何时会更新其页面上的给定报告，我知道这通常会在每个工作日发生一次。我有一个流程，将每 30 分钟访问一次网站，检查报告是否已发布。因此，我的数据集是一个时间戳列表，表示发布报告的 30 分钟窗口的结束时间。

我想在事件最有可能发生的时间窗口内加快我的流程，这样我就可以尽快收到报告，而无需每天 24 小时加快流程。

解决这个问题的最佳方法是什么？预测需要每天根据前一天的新时间进行调整。