我正在从事图像分类的深度学习项目。我正在使用 Vgg16 创建模型，数据集有 100 个类。测试准确率为98.9%，损失为0.1731
我得到了以下 ROC 和平均精度曲线：
如果 ROC 和平均精度结果是好的结果，或者曲线有问题，我现在不知道，因为曲线是完美的。你知道为什么我得到 ROC =1 吗？ROC和平均精度有什么问题吗？
深度学习的 ROC 曲线
数据挖掘
机器学习
深度学习
分类
喀拉斯
张量流
2022-03-08 00:32:31
1个回答
从数学上讲，如果精度小于 1，则曲线下面积不可能等于 1...如果您有疑问，则应检查混淆矩阵并自己计算分数。你会直接知道你是否做错了
其他几点说明：
- 准确不是精确
- 损失在这里无济于事